การตรวจหาสารเคมีตกค้างในใบหม่อนโดยใช้เทคโนโลยีการถ่ายภาพด้วยคลื่นไฮเปอร์สเปกตรัม

ในการศึกษานี้ สามารถใช้กล้องไฮเปอร์สเปกตรัม 400-1,000 นาโนเมตร และผลิตภัณฑ์ของ Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD
ในการศึกษานี้ สามารถใช้กล้องไฮเปอร์สเปกตรัม 400-1,000 นาโนเมตร และผลิตภัณฑ์ของ Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD
FS13 ดำเนินการวิจัยที่เกี่ยวข้องช่วงสเปกตรัมคือ 400-1000nm และความละเอียดของความยาวคลื่นดีกว่า 2.5nm สูงถึง 1200
สองช่องสเปกตรัมความเร็วในการรับสูงถึง 128FPS เต็มสเปกตรัม สูงสุด 3300Hz หลังจากเลือกแบนด์ (รองรับหลายโซน
การเลือกแถบโดเมน).FS13 ดำเนินการวิจัยที่เกี่ยวข้องช่วงสเปกตรัมคือ 400-1000nm และความละเอียดของความยาวคลื่นดีกว่า 2.5nm สูงถึง 1200
สองช่องสเปกตรัมความเร็วในการรับสูงถึง 128FPS เต็มสเปกตรัม สูงสุด 3300Hz หลังจากเลือกแบนด์ (รองรับหลายโซน
การเลือกแถบโดเมน).

หนอนไหม (Bombyx mori Linnaeus) เป็นแมลงเศรษฐกิจชนิดหนึ่งที่กินหม่อนและปั่นเส้นไหม จึงถูกเรียกว่าหนอนไหมหนอนไหมมีถิ่นกำเนิดในประเทศจีนสมัยโบราณ และค่อยๆ ถูกเลี้ยงโดยหนอนไหมดั้งเดิมที่อาศัยอยู่ในต้นหม่อนเมื่อ 5,000 ปีก่อน คนโบราณได้เชี่ยวชาญเทคโนโลยีการปลูกหม่อนและเลี้ยงไหมในสมัยโบราณ การเลี้ยงหม่อนไหมมีส่วนช่วยอย่างมากในการพัฒนาเศรษฐกิจและวัฒนธรรมปัจจุบันอุตสาหกรรมหม่อนไหมส่งเสริมการพัฒนาเศรษฐกิจในชนบท ยกระดับคุณภาพชีวิตของเกษตรกร และเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมปลีกย่อยที่สำคัญในการผลิตทางการเกษตรนอกจากนี้ อุตสาหกรรมไหมยังเป็นผู้นำในตลาดต่างประเทศและมีบทบาทสำคัญในการค้าโลก สร้างทุนสำรองเงินตราต่างประเทศจำนวนมากให้กับประเทศของเราดังนั้นการพัฒนาอุตสาหกรรมหม่อนไหมอย่างยั่งยืนจึงมีคุณค่าและความสำคัญทางเศรษฐกิจอย่างยิ่ง

เทคโนโลยีการตรวจจับสารเคมีแบบดั้งเดิมจำเป็นต้องปรับสภาพตัวอย่างที่ทดสอบล่วงหน้า กระบวนการทำงานซับซ้อน และมีการใช้สารเคมีจำนวนมากความแม่นยำของเทคโนโลยีการตรวจหาเอนไซม์อย่างรวดเร็วนั้นต่ำ ดังนั้นจึงสามารถใช้สำหรับการตรวจคัดกรองเบื้องต้นเท่านั้นเทคโนโลยีการทดสอบแบบไม่ทำลายสเปกตรัมไม่ได้เป็นตัวแทนเนื่องจากข้อมูลด้านเดียวดังนั้นจึงต้องการการทดสอบใบหม่อนแบบไม่ทำลายอย่างรวดเร็ว เชื่อถือได้ และครอบคลุม

วิธีการกำจัดศัตรูพืชตกค้างมีความสำคัญอย่างยิ่งในการตรวจหาความปลอดภัยของพืชผลเทคโนโลยีการถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัมเป็นเทคโนโลยีการทดสอบแบบไม่ทำลายแบบใหม่ที่รวมเทคโนโลยีการถ่ายภาพและเทคโนโลยีสเปกตรัมเข้าด้วยกัน ซึ่งมีข้อดีคือไม่จำเป็นต้องทำลายวัตถุที่วัดได้ การได้รับข้อมูลที่ครอบคลุม และความแม่นยำในการตรวจจับสูงในบทความนี้ เทคโนโลยีการถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัมร่วมกับการประมวลผลสเปกตรัมและวิธีการวิเคราะห์ถูกนำมาใช้เพื่อศึกษาสารกำจัดศัตรูพืชตกค้างในใบหม่อน ไม่เพียงแต่ศึกษาว่ามียาฆ่าแมลงตกค้างในใบหม่อนหรือไม่และการระบุสารกำจัดศัตรูพืชตกค้าง แต่ยังศึกษาเชิงปริมาณด้วย การตรวจหาสารกำจัดศัตรูพืชคลอร์ไพริฟอสตกค้างในใบหม่อนเนื้อหาการวิจัยของบทความนี้ให้การสนับสนุนทางเทคนิคสำหรับอุตสาหกรรมการเลี้ยงไหมและการรับประกันที่แข็งแกร่งสำหรับรายได้ของเกษตรกรผู้เลี้ยงไหม และส่งเสริมการพัฒนาอย่างยั่งยืนและเชิงลึกของอุตสาหกรรมการเลี้ยงไหม ซึ่งมีคุณค่าทางทฤษฎีที่สำคัญอย่างยิ่งและความสำคัญทางปฏิบัติ

ในบทความนี้ เทคโนโลยีการถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัมร่วมกับการประมวลผลสเปกตรัมและวิธีการวิเคราะห์ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจหาปริมาณคลอร์ไพริฟอสในใบหม่อนในเชิงปริมาณใช้ใบหม่อนที่มีคลอร์ไพริฟอสตกค้างต่างกันเป็นวัตถุทดสอบเพื่อให้ได้ภาพไฮเปอร์สเปกตรัมของใบหม่อนในช่วง 390-1050 นาโนเมตรโดยเครื่องสร้างภาพไฮเปอร์สเปกตรัมซอฟต์แวร์ ENVI ใช้เพื่อกำหนดขอบเขตที่น่าสนใจของใบมีดและคำนวณข้อมูลสเปกตรัมเฉลี่ยของภูมิภาคคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลสเปกตรัมเฉลี่ยของตัวอย่างใบหม่อนกับค่าเคมีที่เกี่ยวข้องซึ่งกำหนดโดยแก๊สโครมาโตกราฟ และเลือก 5 คลื่นตามแผนภาพรูปคลื่นของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และความยาวคลื่น

ความยาวคลื่นที่สอดคล้องกับจุดสูงสุดและต่ำสุดใช้เป็นความยาวคลื่นลักษณะเฉพาะ (561.25, 680.86, 706.58, 714.32, 724.66nm)จากข้อมูลสเปกตรัมที่ความยาวคลื่นลักษณะเฉพาะ แบบจำลองการตรวจจับเชิงปริมาณของกากใบหม่อนถูกสร้างขึ้นโดยใช้การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณและการถดถอยเวกเตอร์สนับสนุนค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดชุดการแก้ไข R² ของแบบจำลองการคาดคะเน MLR คือ 0.730 ค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยรูต RMSEC คือ 38.599 และได้รับค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดชุดการคาดคะเน Rคือ 0.637 และ RMSEP ค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดกำลังสองรูทคือ 47.146ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดชุดการแก้ไข R3 คือ 0.920 ค่าความผิดพลาดรูทค่าเฉลี่ยกำลังสอง RMSEC คือ 21.073 ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดชุดการคาดคะเน R3 คือ 0.874 และค่าความผิดพลาดรูทค่าเฉลี่ยกำลังสอง RMSEP คือ 27.719ด้วยการวิเคราะห์เปรียบเทียบ: แบบจำลองการทำนาย SVR มีประสิทธิภาพดีกว่าแบบจำลองการทำนาย MLR ดังนั้นเทคโนโลยีการถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัมอินฟราเรดใกล้ด้วยการมองเห็นร่วมกับแบบจำลองการทำนาย SVR จึงสามารถนำมาใช้ในการตรวจจับคลอร์ไพริฟอสตกค้างในใบหม่อนแบบไม่ทำลาย